Rospars naît en à Paris (France) .
En , Rospars obtient un diplôme d'ingénieur agronome de l'Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes. En un DEA en Biophysique, à Université Pierre et Marie Curie (Paris 6) et devient assistant de recherches à l'INRA .
GEPAN
À partir de , il est collaborateur du GEPAN, pour lequel il réalise plusieurs études et enquêtes , jusqu'en 1983. Entre temps, en 1980, il est devenu Chargé de recherche.
Il contribue comme enquêteur et statisticien au groupe d'étude des PAN du CNES depuis sa création en .
En passe sa thèse de doctorat en neurobiologie à Université d'Orsay (Paris 11). En 1994 il devient directeur de recherches de 2de classe.
Ses travaux, menés en collaboration avec divers laboratoires européens et américains, portent sur l'étude des systèmes sensoriels, à l'interface entre expérimentation, statistique et modélisation .
Rospars est l'auteur de 70 articles parus dans des journaux professionnels (tels que Journal of Neuroscience, PLoS Computational Biology) et de nombreuses communications dans des congrès internationaux . Ses travaux en neurobiologie s'inscrivent dans une recherche plus large sur l'évolution de la vie et de la pensée. Il s'implique aussi dans des disciplines voisines (physique, biologie évolutive, neuropsychologie) ainsi que dans l'ufologie, sur lesquelles il écrit plusieurs études et articles .
GEIPAN
Rospars devient membre de la Société Française d'Exobiologie. À partir de
, il est membre du Collège d'Experts du GEIPAN. En
, il résume quelques-unes de ses idées sur l'étude des ovnis . Il consacre aussi
un livre à Aimé Michel
.
En , il contribue à l'ouvrage collectif que Vicente-Juan
Ballester-Olmos
et Richard W. Heiden consacrent à la fiabilité des témoignages
d'ovnis . À
partir d'environ 300 témoignages de 7 rentrées atmosphériques de météoroïdes et de satellites recueillis par le
GEIPAN de à , il y mesure la fiabilité des témoins caractéristique par caractéristique :
pratiquement nulle pour l'altitude, la distance et le cap, que les sens ne permettent pas de connaître ; elle va de
49 % à 98 % pour la date, l'heure, la durée, le mouvement, la fragmentation et les couleurs .