Courbe étrangeté / Probabilité

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Pour être considérée comme importante, une observation doit avoir une probabilité importante de réalité ainsi qu'une grande étrangeté. Le coin supérieur droit de ce diagramme est peu peuplé. * = lumière nocturnes. O = disques vus au jour ; R = cas radar ; C = rencontres proches sans réaction sur l'environnement ; P = rencontre proche avec effets physiques ( trace d'atterrissage, brûlures, arrêts d'engins, etc.) (31)
Probabilité
de
l'événement
(P)
(crédibilité
des
témoins)		 5 *
OO
R		 *
O
R		 C
4 **
OO		 ***
OO
R		 ***
OO
CCCC
RRRR		 CCC
PP		 O
PP
3 ***
OOO		 ****
OOO
P
RR		 ***
OO
CCCCC
PPPPPPP
RRR
O
PPPP		 PPP
2 ******
OOOOOO
CC		 ***
OO
CCC
P		 OO
CC
PPP		 O
CC
PPP		 PPP
1 OOO *
O
P		 C
P		 P PP
1 2 3 4 5
Etrangeté (S)

Face à tous ces facteurs et au problème posé par leur assimilation, J. Allen Hynek a établi une courbe, Etrangeté/Probabilité pour déterminer quels cas ont la plus grande probabilité d'être des cas "solides". Une explication complète de ses méthodes figure dans son livre : The UFO Experience : A Scientific Inquiry (Chicago, Henry Regnery Co, 1972, 22-31). En substance, il définit l'étrangeté en fonction du nombre de points particuliers ou d'éléments d'informations contenus dans le rapport et suivant la difficulté existant à les expliquer en faisant l'hypothèse que l'événement a réellement eu lieu. La crédibilité prend en compte plusieurs facteurs : s'il y a plusieurs témoins quelle est leur objectivité collective ? Comment répondent-ils aux tests sur leur capacité à déterminer une vitesse angulaire ? Quelle est leur vision ? Quelle est leur réputation générale dans la communauté ? Pour la véracité de leur témoignage, quelle est leur réputation de "recherche de publicité". Quelle est leur profession et son niveau de responsabilité ? (30).

Hynek positionne alors les cas pour déterminer les meilleurs, suivant le tableau ci-contre. Les cas tombant dans le coin supérieur droit seraient potentiellement les plus importants et, comme on le voit, cette région est très peu peuplée. Le graphique fournit, cependant, un début pour la recherche de "bons" cas.

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